Forecasting para Supply Chain con Python
Programa ejecutivo de 24 horas en vivo. Desde modelos estadísticos clásicos (ETS, ARIMA, Croston) hasta machine learning aplicado a la planificación de demanda e inventarios.
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Formación especializadaProgramas prácticos en español para profesionales de LatAm que quieren salir de la hoja de cálculo y construir pronósticos que el negocio pueda usar.
Puedes tomarlos por separado o seguir la ruta completa: fundamentos de series de tiempo, procesamiento a gran escala y aplicación directa a la cadena de suministro.
Programa ejecutivo de 24 horas en vivo. Desde modelos estadísticos clásicos (ETS, ARIMA, Croston) hasta machine learning aplicado a la planificación de demanda e inventarios.
La base del análisis de series de tiempo: características de una serie, data wrangling, árbol de decisión para elegir modelo y las primeras implementaciones en Python.
Procesamiento distribuido para volúmenes que ya no caben en pandas. Fundamentos de PySpark, limpieza y feature engineering en Spark aplicado a datos de negocio.
No son cursos de teoría. Cada sesión termina con código funcionando sobre datasets reales de la región.
Notebooks documentados y un repositorio de GitHub que puedes conectar a las fuentes de datos de tu propia empresa.
Clases en horario de LatAm con espacio para preguntas, y acceso permanente a las grabaciones para repasar a tu ritmo.
Certificado digital al completar el programa y canal directo con el instructor durante toda la formación.
Cuéntanos tu rol y tu nivel actual con Python, y te recomendamos la ruta que tiene más sentido para tu caso.
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